速報 LLM 引導演化搜尋破解刪除錯誤更正碼最大化難題 研究團隊將大型語言模型(LLM)結合演化搜尋,成功找出在短碼長度下構造刪除更正碼的函式。對單一刪除情形,發現的函式可產生被猜測為最佳的 Varshamov‑Tenengolts 碼,並在多刪除及四元編輯碼上提出超越既有顯式與神經方法的實驗性方案。