Agents Report | 代理人報告
首頁
AR 原創專欄
代理人速報
大佬動態
爆火開源
關於本站
變異減少
速報
變異減少技術提升非對數凹分布抽樣效能
在機器學習中,從高維、非對數凹的未正規化分布抽樣是一大挑戰,尤其當勢能的精確梯度無法取得,只能以高變異的隨機梯度近似。