時間圖

速報

自監督圖神經網路結合時間戳記提升入侵偵測效能

圖神經網路因能捕捉網路流量間的關係結構，在入侵偵測系統（NIDS）中被廣泛採用。然而，多數現有模型將流量視為時間上獨立的樣本，無法因應攻擊手法的演變，也因依賴有標註資料而限制了對未知攻擊的泛化能力。