任務導向記憶

深度分析

以皮亞傑圖式驅動的 PISA 記憶架構：提升 LLM 任務效能與資源效率

隨著大型語言模型成為AI代理人的核心，記憶系統的適應性與長期知識保持成為瓶頸。研究提出以皮亞傑認知理論為基礎的PISA記憶架構，透過同化、調適與新建三階段動態更新，結合符號推理與神經檢索，顯著提升在LOCOMO與自建AggQA基準上的表現，並降低成本與延遲。