單階段稀疏檢索

深度分析

單階段稀疏檢索（SSR）以稀疏自編碼取代 K‑means 的多向量檢索新方案

多向量檢索精度高，但需大量記憶體與聚類成本。研究提出單階段稀疏檢索（SSR），以稀疏自編碼取代 K‑means，使用倒排索引。實驗顯示索引時間縮減 15 倍、檢索延遲減半，且效能超越現有基準。在 BEIR 基準測試中，nDCG@10 提升 2.2%，檢索延遲僅 17.5 毫秒。