深度分析 SciDER 以自我演化記憶與 RAG 提升科研全流程自動化 SciDER 是一套以資料為核心的全端科研系統，結合四個專門的 LLM 代理人與自我演化記憶機制，從原始實驗資料的解析、假說生成、實驗程式碼撰寫到批判回饋全部自動化。相較於 AI Scientist、TinyScientist 等僅支援概念發想或缺乏記憶的框架，SciDER 能直接處理多領域的原始數據，並在測試階段持續學習累積專案經驗。
