深度分析 EcomRLVE‑GYM:多回合可驗證電商對話環境與自適應難度強化學習框架 為解決大型語言模型在電商助理上流暢卻無法完成任務的問題,EcomRLVE‑GYM 以多回合、工具增強的可驗證環境擴展 RLVE 框架,提供八種購物情境並採用 12 軸難度課程。實驗以 Qwen 3 8B 搭配 DAPO 訓練 300 步,顯示環境擴展與自適應難度能提升代理人在真實任務中的完成度。