速報
LLM 也能當恆溫控制器？GPT-4o 與 Qwen-3 展現精準調控能力
一項來自 ArXiv 的研究探討大型語言模型（LLM）能否作為動態熱環境的控制器。研究人員測試了五種不同規模的 LLM，包括 Qwen-3~14B 與 GPT-4o，評估它們在遵循設定點、解讀自然語言指令、推理致動器效果以及整合物理模型知識等方面的表現。
速報
一項來自 ArXiv 的研究探討大型語言模型（LLM）能否作為動態熱環境的控制器。研究人員測試了五種不同規模的 LLM，包括 Qwen-3~14B 與 GPT-4o，評估它們在遵循設定點、解讀自然語言指令、推理致動器效果以及整合物理模型知識等方面的表現。
Ecom-RLVE
研究團隊將 RLVE 框架從單回合推理擴展為能處理多回合、具工具介入的電商對話環境，命名為 Ecom‑RLVE。該平台提供八類可程式驗證場景（如商品探索、替代、購物車、退貨、訂單追蹤、政策問答、組合規劃與多意圖旅程），每個場景搭配程序化題目生成、十二軸難度課程與演算法可驗證的獎勵設計。