PAN architecture

深度分析

探討 World Model 的挑戰與 PAN（Physical‑Agentic‑Nested）新架構在 AGI 方向的應用

隨著 AI 需求升高，World Model 成為研究焦點。本文批判現有模型假設，提出以階層、多層級、混合連續離散表徵的 PAN 架構，結合自監督生成學習，旨在模擬所有可操作的未來情境，提升跨模態推理與零樣本能力，預示未來 AGI 可能走向更具物理、代理與嵌套特性的系統。