目標偵測

深度分析

SDQM：結合多子指標的合成影像品質評估，提升目標偵測 mAP50 表現

隨著真實影像標註成本高，研究提出 SDQM 指標以量化合成資料於目標偵測的效用。該指標結合像素、空間、頻率與特徵層面的分布差異，並以非參數統計與自動化模型衡量可分離性與聚類性。實驗顯示 SDQM 與 YOLOv11 的 mAP50 相關係數高達 0.87，能在不完整訓練下預測模型表現，提升開發效率。