多向量詐騙偵測

深度分析

AI 安全代理人雙串流融合 LSTM 與圖形關係模組提升多向量詐騙與 AML 偵測效能

金融機構同時面臨簽章式詐騙與行為型金融犯罪，傳統規則引擎難以捕捉後者。本文提出一套 AI 安全代理人，採用交易與會話兩條平行事件串流，結合 LSTM 行為序列模型、速度阈值監控及圖形關係分析，產生統一風險分數。