LLM 遊戲世界

深度分析

以 JSON 為核心的 LLM 參數化 POMDP 框架：實現可審計的遊戲世界記憶

本研究提出以單一協調代理人管理LLM驅動的遊戲世界，將世界狀態以JSON樹形結構保存，並透過計畫‑差異‑驗證‑套用流程確保變更有效。此框架在實驗部署中示範了多代理協調、記憶注入與可審計的狀態提交，預示未來可支援多人NPC與強化學習環境和更高的敘事一致性。