大型語言模型

深度分析

以 PromptMN 偽提示語言實現 LLM 提示結構化與可檢視性

在AI提示工程中，PromptMN以%開頭的關鍵字為自然語言增添結構，讓模型可解析角色、目標、需求等資訊。實驗顯示多款前沿模型能正確執行此語法，提升提示可檢視性與重用性，對開發流程具潛在效益。此方式亦可與逆向提示工程結合，先讓模型產出PromptMN版需求，再由人審核，減少修正迴圈。