大型語言模型

深度分析

DAST：結合視覺語言模型與大型語言模型的 O‑RAN 零樣本跨介面異常偵測框架

O‑RAN的開放介面易成攻擊點，DAST以三段式VLM→LLM→VLM零樣本檢測異常，實測F1分數0.91、準確率0.84，顯示多代理推理優於傳統TSAD，此框架將多變量KPI轉為視覺圖像，結合O‑RAN領域知識，能定位異常時間段與影響等級，為未來6G計算連續層的故障診斷提供新思路。