IMC-MCTS

深度分析

記憶體內運算突破蒙特卡羅樹搜尋，IMC-MCTS 以 60mW 功耗實現 9×9 圍棋對弈

蒙特卡羅樹搜尋因高功耗難以邊緣部署。研究者提出階段轉基本運算分解法，將搜尋各階段對應至 CAM、RRAM 陣列等記憶體內運算單元。在 22 奈米製程下，IMC-MCTS 以 60 毫瓦功耗執行 9×9 圍棋，能源效率較 CPU 提升 96 倍，較 H100 GPU 提升最高 2,059 倍。