深度分析 以 Qwen2.5‑3B 為基礎的 LoRA 微調:電信客服對話模型的量化表現與能源分析 電信客服領域缺乏專屬語言模型,我們以LoRA微調Qwen2.5‑3B,結合52項術語產生約3萬筆合成資料,測試16種配置,同時評估驗證損失、能源消耗與LLM‑as‑judge質性排名,結果顯示低損失不代表高品質,此發現提醒業者選擇微調策略時,同時考量能源成本與回應品質,避免僅靠數值指標部署失誤。