深度分析 「DiG-Plan」利用擴散模型破解工具圖規劃的早期承諾瓶頸 隨著工具增多，傳統自回歸規劃易陷入早期承諾限制。DiG-Plan先用擴散模型多樣化提案，再以自回歸精煉依賴，於TaskBench提升約10%ToolF1，實驗顯示擴散提案在Pass@10從0.32提升至0.94，證明其在大規模工具庫下的探索能力。
