部署感知

深度分析

「Kairos」原生世界模型堆疊：跨形態預訓練與混合線性時間注意力突破

隨著世界模型從影像生成轉向支援實體AI，研究提出Kairos原生模型堆疊，採用跨形態資料課程的原生預訓練與混合線性時間注意力的統一架構，並考量部署感知，使模型在長時間保持一致且於一般硬體上低延遲運行。實驗顯示其在多項嵌入式與長時序基準上達到領先表現，同時提升效率，為未來自我演化的實體智慧奠基。