解耦學習

深度分析

DisenMamba 以解耦式多視角 Mamba 框架解決冗餘累積，提升網路異常偵測精準度

本研究針對 Mamba 架構應用於網路流量異常偵測（NTAD）時，多視角掃描機制存在的冗餘累積問題，提出 DisenMamba 框架。傳統多視角 Mamba 在融合各掃描分支時，會反覆放大視角間不變的資訊，導致視角特有資訊被稀釋，造成表徵同質化與多視角退化。