深度分析
Databricks 推出 Lakehouse//RT 與 LTAP：即時分析與交易資料統一解決方案
Databricks於Data+AISummit發表Lakehouse//RT與LTAP，分別在受治理的Delta/Iceberg表上提供毫秒級查詢與將交易資料直接寫入開放格式，擺脫傳統ETL與實時服務層。此舉可降低資料延遲與治理成本，預期加速AI代理人的即時決策。
深度分析
Databricks於Data+AISummit發表Lakehouse//RT與LTAP，分別在受治理的Delta/Iceberg表上提供毫秒級查詢與將交易資料直接寫入開放格式，擺脫傳統ETL與實時服務層。此舉可降低資料延遲與治理成本，預期加速AI代理人的即時決策。
深度分析
Databricks 針對企業混合資料查詢進行研究，提出多步驟代理人架構以同時執行 SQL 與向量搜尋，具備自我校正與宣告式設定。實驗顯示在 STaRK 基準上較單回合 RAG 提升逾 20%，顯示架構問題主導效能差距。