深度分析 語言對齊驅動跨語言 ICL 效能:來源語言選擇的意外結果 本研究針對少樣本 In-Context Learning(ICL)在跨語言情境下的來源語言選擇進行系統性實驗,涵蓋七項任務、六種大型語言模型以及十八種語言。結果顯示,傳統上認為的語言相似度與高資源語言(如英語)並非最佳來源;相反,低資源、非拉丁文字的語言往往能提供更佳的跨語言傳遞效能。