深度分析 HARP 平台:以活體 AI 代理解構人機互動行為黑箱 大型語言模型(LLM)將人機互動從傳統介面轉向對話式交流。然而,現有研究方法(如靜態原型、問卷、對話紀錄)難以在保持生態效度的同時,精確控制 AI 代理的行為,也無法觀察使用者在提交提示前的猶豫與修改過程。