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Decoupled Search Grounding (DSG)：降低 LLM 搜尋成本、提升可控性與效能

隨著大型語言模型在生產環境中大量使用即時搜尋，搜尋與推理緊耦合造成成本與輸出控制困難。研究提出供應商中立的Decoupled Search Grounding（DSG）架構，將搜尋抽離模型，透過MCP閘道提供者路由、快取與深度調整等可控參數。實驗顯示DSG在保留近似準確度的同時，將搜尋成本降低超過90%，並解決了搜尋誘發的冗長問題。