深度分析 Agentomics 框架:量化人‑AI 協同工作流程的淨工作價值與 Shapley 價格均衡 隨著生成式AI助理提升客服與寫作效率,本文提出Agentomics框架,將工作流程視為異質代理人組成的合作博弈,利用Shapley值分配經濟盈餘,並以此建立價格均衡,示範於資安作業中量化生產力與風險。同時考量部署成本與可靠性損失,提供組織評估AI與人類合作的決策基礎。