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速報

AgentFairBench：評估大型語言模型代理行為公平性的多領域基準

大型語言模型代理在招聘、放款與醫療分診等領域的決策日益增多，公平性仍僅以答案正確度衡量。AgentFairBench 以合成中性個人檔案，僅改變姓名暗示的種族與性別，測試四種代理架構的行動差異，提供翻轉率與分數差等指標。結果顯示，嚴格噪音基準下，Claude Haiku 4.5 無顯著人口統計偏差。